Kategorien
Datenarchitektur & Systeme
KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Diese Kategorie verbindet klassisches Datenmanagement mit moderner KI: Vektordatenbanken, RAG-Architekturen, Feature Stores und Data-Lakehouse-Ansätze.
Intelligenz-Schicht / LLMs
Die Auswahl und das Management der eigentlichen Gehirne: Proprietäre vs. Open-Source-LLMs, Reasoning-Modelle, Small Language Models und die Kriterien für fundierte Modellentscheidungen im Enterprise-Umfeld.
Operationalisierung & Applikationen
Wie KI-Technologie auf die Straße gebracht wird: Agentische Workflows, LLMOps, automatisierte Datenanalyse und der Weg vom Prototyp zur produktiven KI-Anwendung im Unternehmensalltag.
Strategie & Governance
Das Fundament jeder KI-Initiative: Bevor Technologie ausgerollt wird, müssen die Leitplanken stehen. Diese Kategorie befasst sich mit KI-Strategie, Datensouveränität, Compliance (EU AI Act), IP-Schutz, Vendor Lock-in und AI Ethics.