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Fachbeiträge zu Daten und KI
Das Fundament für Firmen-KI: Wie RAG und Vektordatenbanken Halluzinationen eliminieren
Ein LLM ohne Zugriff auf interne Unternehmensdaten ist im Geschäftsalltag kaum nutzbar. Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Kombination mit Vektordatenbanken löst dieses Problem – aber der Erfolg steht und fällt mit der Datenqualität. Dieser Artikel erklärt die Architektur hinter modernen Firmen-KI-Systemen.
Gehirne der KI: GPT-4o, Gemini, Claude und die Evolution der Reasoning-Modelle
GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet – die Leistungslandschaft großer Sprachmodelle ist 2026 schwer zu überblicken. Dieser Artikel vergleicht die führenden Modelle anhand praxisrelevanter Kriterien, erklärt den Paradigmenwechsel zum logischen Denken und beantwortet die entscheidende Frage: Wann reicht ein lokales Small Language Model – und wann braucht es die Cloud?
Datensouveränität im KI-Zeitalter: Warum Unternehmen 2026 auf Open-Source und lokales Hosting setzen
Cloud-APIs wie OpenAI oder Google Gemini versprechen KI-Leistung auf Knopfdruck – doch für Unternehmen mit sensiblen Daten sind sie ein zweischneidiges Schwert. Dieser Artikel analysiert das Spannungsfeld zwischen KI-Performance und Datensouveränität und zeigt, warum lokales Hosting von Open-Source-Modellen 2026 zur strategischen Notwendigkeit geworden ist.